KI-Workflow-Automatisierung
KI in bestehende Geschäftsprozesse integrieren — nicht als Experiment, sondern als Werkzeug. Workflows, die Textverständnis, Kontextentscheidungen und Datenverarbeitung erfordern, systematisch automatisieren. Lokal. DSGVO-konform.
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Problem
Warum klassische Automatisierung an ihre Grenzen stößt
Automatisierung ist nicht neu. Zapier, Make, Power Automate — diese Tools verbinden Systeme seit Jahren. Das Problem: Sie arbeiten regelbasiert. Wenn X passiert, dann mache Y. Das funktioniert für starre Abläufe — wenn eine E-Mail kommt, erstelle einen Eintrag. Wenn ein Formular ausgefüllt wird, sende eine Benachrichtigung.
Aber die Aufgaben, die in KMU die meiste Zeit kosten, sind nicht starr. Sie erfordern Kontext. Eine Kundenanfrage lesen und verstehen, worum es geht. Ein Dokument zusammenfassen und die relevanten Punkte extrahieren. Eine eingehende E-Mail klassifizieren — ist das eine Beschwerde, eine Anfrage oder eine Rückfrage? Ein Angebot aus einer Leistungsbeschreibung generieren, das nicht nach Template klingt.
Für diese Aufgaben reicht Wenn-Dann nicht. Sie brauchen ein System, das Sprache versteht, Kontext erfasst und Entscheidungen vorbereitet. Das ist der Punkt, an dem KI-Workflow-Automatisierung ansetzt — nicht als Ersatz für klassische Automatisierung, sondern als Erweiterung für alles, was Textverständnis erfordert.
Die Tools dafür existieren. Das Problem war bisher, dass sie entweder über US-Clouds laufen — Datenschutzrisiko — oder so komplex sind, dass nur Entwickler sie nutzen können. IRIDIUM™ löst beides.
LÖSUNG
KI-Workflows, die in Ihre bestehenden Prozesse eingebaut werden
Bei Emporiant bauen wir keine KI-Projekte, die für sich allein stehen. Wir integrieren KI-Komponenten in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse — dort, wo sie den größten Hebel haben.
E-Mail-Verarbeitung. Eingehende Nachrichten werden gelesen, klassifiziert und mit einem kontextbezogenen Antwortentwurf versehen. Ihr Team überprüft und sendet — statt jede Mail von Null zu beantworten.
Dokumentenverarbeitung. Verträge, Berichte, Spezifikationen — automatisch zusammengefasst, relevante Punkte extrahiert, in das richtige System eingeordnet. Statt Dokumente zu lesen und manuell zu übertragen.
Angebotserstellung. Aus einer Leistungsbeschreibung wird automatisch ein Angebotsentwurf generiert — mit Ihren Vorlagen, Ihrer Terminologie, Ihrer Preisstruktur. Sie prüfen und versenden, statt jedes Angebot von Grund auf zu schreiben.
Wissensabfrage. Ihr Team stellt Fragen an Ihre internen Dokumente — Handbücher, SOPs, Protokolle — und bekommt Antworten mit Quellenangabe. RAG-basiert, auf Ihren Daten, ohne dass die Daten das Unternehmen verlassen.
Lead-Qualifizierung. Eingehende Anfragen werden automatisch analysiert — Branche, Unternehmensgröße, Anliegen — und mit einer Qualifizierungseinschätzung versehen. Sie wissen, welche Anfragen Priorität haben, bevor Sie sie öffnen.
Jeder dieser Workflows läuft auf IRIDIUM™ Infrastruktur — lokale Sprachmodelle, keine US-Cloud, DSGVO-konform by Design.
UNTERSCHIED
KI-Workflows vs. klassische Automatisierung vs. ChatGPT
Klassische Automatisierung
(Zapier, Make, Power Automate) verbindet Tools mit Regeln. Funktioniert für starre Abläufe. Scheitert, sobald eine Aufgabe Textverständnis erfordert.
ChatGPT und Cloud-KI
versteht Text und Kontext. Aber deine Daten gehen über US-Server. Du hast keine Kontrolle über das Modell. Und die Integration in bestehende Prozesse ist manuell — Ihr Team kopiert Texte rein und raus.
KI-Workflows mit IRIDIUM™
kombinieren Textverständnis mit Prozessintegration. Das Modell läuft lokal. Die Workflows sind in deine Systeme eingebaut — E-Mail, CRM, Dokumentenmanagement. Ihr Team arbeitet mit den gewohnten Tools, die KI arbeitet im Hintergrund.
Der Unterschied ist nicht theoretisch. Er ist der Unterschied zwischen „wir nutzen ChatGPT manchmal“ und „KI ist in unsere Prozesse eingebaut und spart uns zehn Stunden pro Woche“.
INTEGRATION
KI-Workflows im Growth Operating System™
Innerhalb des Growth Operating System™ werden KI-Workflows dort eingesetzt, wo sie das System schneller und effizienter machen:
Content-Produktion beschleunigen — Briefings automatisch in Entwürfe umwandeln, die ein Mensch finalisiert. Reporting automatisieren — Daten aus allen Kanälen zusammenfassen, Insights formulieren, Bericht generieren. Lead-Verarbeitung automatisieren — eingehende Anfragen analysieren, qualifizieren und mit Kontext an die richtige Person weiterleiten.
KI ersetzt keine Strategie und keine Kreativität. Aber sie eliminiert die repetitive Arbeit zwischen Strategie und Umsetzung.
Ergebnisse
„Wir mussten zusätzliche Mitarbeiter einstellen und Systeme einführen, um die Nachfrage bewältigen zu können. Die Zusammenarbeit mit Emporiant war eine der besten Marketingentscheidungen, die wir getroffen haben.“
— Inhaber eines Pflegedienstleisters · Ergebnisse ab der ersten Kampagne · €100 monatliches Werbebudget
+Personal
Neueinstellungen wegen gestiegener Nachfrage
337k
Monatliche Kampagnen-Views
10K
Generierte Interaktionen
€100
Monatliches Werbebudget
Häufige Fragen
Häufige Fragen zu KI-Workflow-Automatisierung
Was kostet ein KI-Workflow?
Ein einzelner Workflow — E-Mail-Klassifizierung, Angebotsgenerierung, Dokumentenzusammenfassung — beginnt ab €3.000 für Setup und Integration. Projekte mit mehreren verknüpften Workflows liegen zwischen €5.000 und €12.000. Im Diagnosegespräch identifizieren wir den Workflow mit dem höchsten ROI.
Muss ich meine bestehenden Tools wechseln?
Nein. KI-Workflows integrieren sich in Ihre vorhandene Infrastruktur. E-Mail-System, CRM, Dokumentenmanagement — die Automatisierung arbeitet im Hintergrund mit dem, was Ihr Team bereits kennt.
Ist das DSGVO-konform?
Ja. Alle Workflows laufen auf IRIDIUM™ Infrastruktur — lokale Modelle, keine Datenverarbeitung über US-Server. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Welche Aufgaben eignen sich für KI-Workflows?
Alles, was sich wiederholt und Textverständnis erfordert. E-Mails beantworten, Dokumente zusammenfassen, Anfragen klassifizieren, Berichte erstellen, Angebote generieren. Im Diagnosegespräch prüfen wir gemeinsam, welche Ihrer Aufgaben die besten Kandidaten sind.
Wie lange dauert die Implementierung?
Ein einzelner Workflow steht in zwei bis drei Wochen. Komplexere Projekte mit mehreren Workflows brauchen vier bis acht Wochen. In beiden Fällen sehen Sie Ergebnisse früh.
Nächster Schritt
Finden Sie heraus, welche Workflows Sie mit KI automatisieren können
Ein 30-minütiges Diagnosegespräch.
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